Bidang minat ini mengkaji berbagai metode untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan Bahasa alami (linguistics), dan Text Mining. Beberapa penelitian di bidang ini adalah information retrieval untuk pembangunan search engine, klasifikasi teks, analisis teks lintas bahasa, penilaian essay otomatis, Deteksi Plagiarism, dan spelling error correction.

Berikut adalah daftar topik utama dalam Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NLP):

1. Tokenisasi

2. Stemming dan Lemmatization

3. Named Entity Recognition (NER)

4. Part-of-Speech (POS) Tagging

5. Parsing Sintaksis (Syntactic Parsing)

6. Dependency Parsing

7. Topic Modeling

8. Sentiment Analysis

9. Text Summarization

   • Ekstraktif

   • Abstraktif

10. Word Embeddings

    • Word2Vec

    • GloVe

    • FastText

11. Language Modeling

12. Machine Translation

    • Rule-Based Machine Translation (RBMT)

    • Statistical Machine Translation (SMT)

    • Neural Machine Translation (NMT)

13. Speech Recognition

14. Text-to-Speech (TTS)

15. Question Answering (QA)

16. Machine Comprehension

17. Coreference Resolution

18. Text Classification

19. Document Classification

20. Relation Extraction

21. Terminology Extraction

22. Event Extraction

23. Contextual Analysis

24. Natural Language Generation (NLG)

25. Conversational AI (Chatbots)

26. Information Retrieval

27. Plagiarism Detection

28. Fake News Detection

29. Cross-Lingual NLP

30. Low-Resource Language Processing

31. Morphological Analysis

32. Code-Switching Analysis

33. Error Detection and Correction

34. Dialogue Systems

35. Text Normalization

36. Multimodal NLP (Integrasi teks dengan data visual atau audio)

Topik-topik ini mencakup berbagai aspek untuk menangani, memahami, dan menghasilkan bahasa manusia secara otomatis dengan menggunakan komputer.